[英]Create Multiple New rows Based on Pipe-Delimited Column in Pandas
在Python中,我试图将一列分为多行
A B
ABC|XYZ|PQR 123
进入
A B
ABC 123
XYZ 123
PQR 123
我有这个代码
df_wpipe = df[df['director'].str.contains("\|", na=False)]
df_wopipe = df[df["director"].str.contains("\|")==False]
for x in range(100):
df_a = df_wpipe.copy()
df_a['director'] = df_a['director'].str.split('\|').apply(lambda li: li[x] if len(li) == x+1 else None)
new_rows = df_wopipe.append(df_a)
if len(df_a.index)==0:
break
第一个str.contains(“ \\ |”,na = False)似乎不起作用,因为df df_wpipe仅包含154个,其中应该有500+个,而for循环似乎没有追加行。 能否请你帮忙。 谢谢
这是一个不必要的问题。
s=df.A.str.split('|')
pd.DataFrame({'A':s.sum(),'B':df.B.repeat(s.str.len())})
Out[22]:
A B
0 ABC 123
0 XYZ 123
0 PQR 123
或尝试一些新的东西
df.set_index('B').A.str.get_dummies(sep='|').stack().reset_index().drop(0,1)
Out[29]:
B level_1
0 123 ABC
1 123 PQR
2 123 XYZ
df.loc[df.index.repeat(df.A.str.count('\|') + 1)].assign(
A=np.concatenate(df.A.str.split('|')))
A B
0 ABC 123
0 XYZ 123
0 PQR 123
无脾气
df.loc[df.index.repeat(df.A.str.count('\|') + 1)].assign(
A='|'.join(df.A).split('|'))
如果我们命名index
我们可以使用join
df.rename_axis('i', inplace=True)
df.A.str.split('|', expand=True).stack().to_frame('A').join(df.drop('A', 1))
A B
i
0 0 ABC 123
1 XYZ 123
2 PQR 123
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