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[英]Piping a pipe-delimited flat file into python for use in Pandas and Stats
[英]Parsing a pipe-delimited file in Python
我正在尝试解析一个以竖线分隔的文件并将值传递到一个列表中,以便稍后我可以从列表中打印选择性值。
该文件如下所示:
name|age|address|phone|||||||||||..etc
它有 100 多个列。
使用csv库 。
首先,注册您的方言:
import csv
csv.register_dialect('piper', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_NONE)
然后,在文件上使用您的方言:
with open(myfile, "rb") as csvfile:
for row in csv.DictReader(csvfile, dialect='piper'):
print row['name']
import pandas as pd
pd.read_csv(filename,sep="|")
这会将文件存储在数据框中。 对于每一列,您可以应用条件以选择要打印的所需值。 执行时间很短。 我尝试了111047行。
在 2022 年,使用 Python 3.8 或更高版本,您可以简单地执行以下操作:
import csv
with open(file_path, "r") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='|')
for row in reader:
print(row[0], row[1])
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