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[英]Piping a pipe-delimited flat file into python for use in Pandas and Stats
[英]Parsing a pipe-delimited file in Python
我正在嘗試解析一個以豎線分隔的文件並將值傳遞到一個列表中,以便稍后我可以從列表中打印選擇性值。
該文件如下所示:
name|age|address|phone|||||||||||..etc
它有 100 多個列。
使用csv庫 。
首先,注冊您的方言:
import csv
csv.register_dialect('piper', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_NONE)
然后,在文件上使用您的方言:
with open(myfile, "rb") as csvfile:
for row in csv.DictReader(csvfile, dialect='piper'):
print row['name']
import pandas as pd
pd.read_csv(filename,sep="|")
這會將文件存儲在數據框中。 對於每一列,您可以應用條件以選擇要打印的所需值。 執行時間很短。 我嘗試了111047行。
在 2022 年,使用 Python 3.8 或更高版本,您可以簡單地執行以下操作:
import csv
with open(file_path, "r") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='|')
for row in reader:
print(row[0], row[1])
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