DataFrame：如何根据行的另一个单元格切换单元格值？

Question

我有参加聚会的朋友名单：

import pandas as pd
d = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'is_here': [True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data=d)

问题：如何根据给定名称切换is_here布尔值？ （例如，如何进行toggle('Charlie')在我的DataFrame中将False变为True ？）

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我可以使用df[df['name'] == 'Charlie'].iloc[0]['is_here']来获得一个布尔状态df[df['name'] == 'Charlie'].iloc[0]['is_here'] ，但我很难改变df的值。

Answer 1

用xor切换Charlie

df.loc[df.name.eq('Charlie'), 'is_here'] ^= True

df

   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

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说明

只有一个可以是真的
xor真值表

       x      y  x ^ y
0   True   True  False
1   True  False   True
2  False   True   True
3  False  False  False

所以：
如果x = True ，则x ^ True计算为False
如果x = False ，则x ^ True计算结果为True

在loc上使用^= ，对于用切片表示的所有元素，我们将xor与True一起使用，并将结果分配到位。

Answer 2

您可以使用set_index + .loc

df.set_index('name',inplace=True)
df.loc['Alice']
Out[164]: 
is_here    True
Name: Alice, dtype: bool

更新

df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=True
df
Out[176]: 
   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

更新2

df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=~df['is_here']
df
Out[185]: 
   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

Answer 3

要更新映射

df = df.set_index('name')
df.loc['Charlie', 'is_here'] = ~df.loc['Charlie', 'is_here']

print(df.reset_index())

#       name  is_here
# 0    Alice     True
# 1      Bob     True
# 2  Charlie     True

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查询您的映射

从您的数据框：

ishere = df.set_index('name')['is_here'].get

print(ishere('Alice'))  # True

从你原来的字典：

ishere = dict(zip(d['name'], d['is_here'])).get

print(ishere('Alice'))  # True