DataFrame：如何根據行的另一個單元格切換單元格值？

Question

我有參加聚會的朋友名單：

import pandas as pd
d = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'is_here': [True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data=d)

問題：如何根據給定名稱切換is_here布爾值？ （例如，如何進行toggle('Charlie')在我的DataFrame中將False變為True ？）

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我可以使用df[df['name'] == 'Charlie'].iloc[0]['is_here']來獲得一個布爾狀態df[df['name'] == 'Charlie'].iloc[0]['is_here'] ，但我很難改變df的值。

Answer 1

用xor切換Charlie

df.loc[df.name.eq('Charlie'), 'is_here'] ^= True

df

   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

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說明

只有一個可以是真的
xor真值表

       x      y  x ^ y
0   True   True  False
1   True  False   True
2  False   True   True
3  False  False  False

所以：
如果x = True ，則x ^ True計算為False
如果x = False ，則x ^ True計算結果為True

在loc上使用^= ，對於用切片表示的所有元素，我們將xor與True一起使用，並將結果分配到位。

Answer 2

您可以使用set_index + .loc

df.set_index('name',inplace=True)
df.loc['Alice']
Out[164]: 
is_here    True
Name: Alice, dtype: bool

更新

df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=True
df
Out[176]: 
   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

更新2

df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=~df['is_here']
df
Out[185]: 
   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

Answer 3

要更新映射

df = df.set_index('name')
df.loc['Charlie', 'is_here'] = ~df.loc['Charlie', 'is_here']

print(df.reset_index())

#       name  is_here
# 0    Alice     True
# 1      Bob     True
# 2  Charlie     True

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查詢您的映射

從您的數據框：

ishere = df.set_index('name')['is_here'].get

print(ishere('Alice'))  # True

從你原來的字典：

ishere = dict(zip(d['name'], d['is_here'])).get

print(ishere('Alice'))  # True