Python Pandas：快速创建DataFrame

Question

我有一个函数some_function ，该函数提供应附加到Pandas DataFrame的行。

以下代码完成了此任务，但速度很慢。

如何更快地做到这一点？

import pandas as pd

def get_row(runner):
    row = some_function(runner)
    return row

mycolumns = ['A', 'B']
df = pd.DataFrame(columns=mycolumns)
for runner in range(10000):
    df.loc[len(df)] = get_row(runner)

Answer 1

我相信需要先创建列表或元组的列表，然后仅将其传递给DataFrame构造函数一次：

def get_row(runner):
    row = some_function(runner)
    return row

L = [get_row(runner) for runner in range(10000)]
mycolumns = ['A', 'B']
df = pd.DataFrame(L, columns=mycolumns)