Python Pandas：快速創建DataFrame

Question

我有一個函數some_function ，該函數提供應附加到Pandas DataFrame的行。

以下代碼完成了此任務，但速度很慢。

如何更快地做到這一點？

import pandas as pd

def get_row(runner):
    row = some_function(runner)
    return row

mycolumns = ['A', 'B']
df = pd.DataFrame(columns=mycolumns)
for runner in range(10000):
    df.loc[len(df)] = get_row(runner)

Answer 1

我相信需要先創建列表或元組的列表，然后僅將其傳遞給DataFrame構造函數一次：

def get_row(runner):
    row = some_function(runner)
    return row

L = [get_row(runner) for runner in range(10000)]
mycolumns = ['A', 'B']
df = pd.DataFrame(L, columns=mycolumns)