[英]Plot stacked bar chart from pandas data frame
如果您只想要一个堆积条形图,那么一种方法是使用循环绘制数据pyplot.bar
每一列并跟踪累积总和,然后将其作为pyplot.bar
的bottom
参数pyplot.bar
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# If it's not already a datetime
payout_df['payout'] = pd.to_datetime(payout_df.payout)
cumval=0
fig = plt.figure(figsize=(12,8))
for col in payout_df.columns[~payout_df.columns.isin(['payout'])]:
plt.bar(payout_df.payout, payout_df[col], bottom=cumval, label=col)
cumval = cumval+payout_df[col]
_ = plt.xticks(rotation=30)
_ = plt.legend(fontsize=18)
除了缺乏数据,我认为下面的代码会产生所需的图形
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df.payout = pd.to_datetime(df.payout)
grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='payout', freq='M')).sum()
grouped.plot(x=grouped.index.year, kind='bar', stacked=True)
plt.show()
我不知道如何重现这种花哨的 x 轴样式。 此外,您的payout
列必须是日期时间,否则pd.Grouper将不起作用( 可用频率)。
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