[英]Groovy vs Java - difference in floating point accuracy
这里浮点精度不同的原因可能是什么?
def "emi test"(){
given:
def P = 6000000.00
def n = 20 * 12
def r = (8.35/12)/100
double emi_g = (P * r * (1+r).power(n)) / ((1+r).power(n) - 1)
double emi_j= (P * r * Math.pow(1+r,n)) / (Math.pow(1+r,n)-1);
expect:
emi_g == emi_j
}
结果:
emi_g == emi_j
| | |
| | 51501.177737160346
| false
51501.177737160666
差异由结果的数据类型解释。
在shell中运行时,结果类型为:
groovy:000> emi_g.getClass()
===> class java.math.BigDecimal
groovy:000> emi_j.getClass()
===> class java.lang.Double
Groovy的实现返回一个BigDecimal
,它的精度比Double
问题与类型有关。
(1 + r).power(n) - 1
计算为BigDecimal
P * r * (1 + r).power(n)
计算结果为BigDecimal
P * r * Math.pow(1 + r, n)
计算为Double
Math.pow(1 + r, n) - 1
计算为Double
目前尚不清楚您的要求是什么,以及您是否在乎精度的损失,知道这些要求将有助于描述如何获得所需的行为。 按要求回答问题...
这里浮点精度不同的原因可能是什么?
就是因为表达式的计算结果不同类型和与分割相关联的规则Double
由Double
(而事实上,你是在分子和分母的值是一个Double
首先,相对于BigDecimial
),因为你失去一些精度。
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