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Matplotlib(GridSpec)-子图轴标签被截断了吗? 尝试过`tight_layout`

[英]Matplotlib (GridSpec) - Subplot axis labels being cut-off? Tried `tight_layout`

我正在使用GridSpec来组织子图。 我对所有图都有一个共享的colorbar

在线上的所有建议似乎都指出, tight_layout()是解决轴标签被切断的问题的方法,但是,这似乎在这里不起作用(除非它以我不知道的另一种形式出现)。

我已经使用也尝试rect的参数tight_layoutfigpltgs

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
from pylab import *
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.colors
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

gs = gridspec.GridSpec(1,7,hspace=0.05,wspace=0.5, width_ratios=[1,1,1,1,1,1,0.1])
figure(num=None, figsize=(18, 2), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

data = np.random.rand(3,6,224,5)

for i in range(6):
    ax = plt.subplot(gs[0, i], projection='3d')
    p = ax.scatter(data[0,i,:,0], data[0,i,:,1], data[0,i,:,2], c=data[0,i,:,4], marker='o')
    title("Case " + str(i+1))
    ax.set_xlabel('Batch Size', linespacing=3)
    ax.set_ylabel('Window Size', linespacing=3)
    ax.set_zlabel('Neurons', linespacing=3)
    ax.xaxis.labelpad=20
    ax.yaxis.labelpad=20
    ax.zaxis.labelpad=10

cbar = plt.subplot(gs[0,6])
colorbar(p, cax=cbar, label='RMSE')

plt.show()

这将生成下面的图像。

在此处输入图片说明

如前所述,将bottom参数设置为较大的值(例如, bottom=0.3将为您提供更多空间来容纳轴装饰器。

另外,使图形稍微高一点(例如3英寸而不是2英寸)可能会很有用,以免将绘图缩小得太多。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import matplotlib.gridspec as gridspec
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

gs = gridspec.GridSpec(1,7,hspace=0.05,wspace=0.5, bottom=0.3,
                       left=0.02, right=0.95, width_ratios=[1,1,1,1,1,1,0.1])
fig = plt.figure(figsize=(18, 3), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

data = np.random.rand(3,6,224,5)

for i in range(6):
    ax = plt.subplot(gs[0, i], projection='3d')
    p = ax.scatter(data[0,i,:,0], data[0,i,:,1], data[0,i,:,2], 
                   c=data[0,i,:,4], marker='o')
    ax.set_title("Case " + str(i+1))
    ax.set_xlabel('Batch Size', linespacing=3)
    ax.set_ylabel('Window Size', linespacing=3)
    ax.set_zlabel('Neurons', linespacing=3)
    ax.xaxis.labelpad=20
    ax.yaxis.labelpad=20
    ax.zaxis.labelpad=10

cbar = plt.subplot(gs[0,6])
fig.colorbar(p, cax=cbar, label='RMSE')

# This is only needed for jupyter
fig.add_axes([0,0,1,1]).axis("off")

plt.show()

在此处输入图片说明

不幸的是,在jupyter中, %matplotlib inline后端始终使用bbox_inches = "tight"设置来创建其映像。 因此,一种解决方法是在图中创建一些元素,以确保“紧缩”区域足够大。 在这里,一个选择是使用fig.add_axes([0,0,1,1]).axis("off")

暂无
暂无

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