将两个数组连接成附加维度python

Question

当我进行串联时，我有2个数组的形状分别为(50,50,3) ....我需要新的尺寸为：

(2 , 50 , 50,3)

其中2是我尝试的2张图片：

np.concatenate((cat01 , cat02 ) , axis = 0)

输出(100 , 50 , 3)

和

np.concatenate((cat01 , cat02 ) , axis = 1)

输出(50 , 100 , 3)

那么，如何向数组添加另一个维度？

Answer 1

你要这个：

np.stack((cat01, cat02))

那么形状是(2, 50, 50, 3) 。

Answer 2

cat01G = cat01[np.newaxis , :,:,:]

只需添加np.newaxis这将解决您的问题

Answer 3

尽管使用stack很方便，但是最好了解如何直接使用concatenate ：

np.concatenate((cat01[None,...] , cat02[None,...] ) , axis = 0)

换句话说-调整每个输入数组的尺寸。 使用None或np.newaxis应该成为您在numpy常规使用的东西。 也要学会用reshape做同样的事情。

也可以尝试：

np.expand_dims(cat01, axis=0)

Answer 4

要么：

np.array((cat01, cat02))

比简单一点

np.concatenate((cat01[None], cat02[None), 0)

而且速度差不多。

>>> cat01 = np.ones((50, 50, 3))
>>> cat02 = np.zeros((50, 50, 3))
>>> 
>>> from timeit import timeit
>>> kwds = dict(globals=globals(), number=100000)
>>> 
>>> timeit("np.concatenate((cat01[None], cat02[None]), 0)", **kwds)
0.7162981643341482
>>> timeit("np.array((cat01, cat02))", **kwds)
0.7192633128724992
>>> timeit("np.stack((cat01, cat02))", **kwds)
1.1847702045924962