一台PC上的ZeroMQ服务器和客户端

Question

我将这种模式用于ZeroMQ上的服务器：

import time
import zmq

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind("tcp://*:5555")

while True:
    message = socket.recv()
    print("Received request: %s" % message)
    time.sleep(1)
    socket.send(b"World")

以及客户的这种模式：

import zmq

context = zmq.Context()
print("Connecting to hello world server…")
socket = context.socket(zmq.REQ)
socket.connect("tcp://localhost:5555")

#  Do 10 requests, waiting each time for a response
for request in range(10):
    print("Sending request %s …" % request)
    socket.send(b"Hello")

    #  Get the reply.
    message = socket.recv()
    print("Received reply %s [ %s ]" % (request, message))

如何在一台PC上同时使用服务器-客户端和客户端-服务器通信？

我们是否需要创建线程来实现这一目标？

计算机必须能够发送数据，并同时从其他计算机接收和处理它们。

PS： 这可以解决我的问题吗？

Answer 1

可以并行运行该客户端多次

好吧，实际上不能 。
尽管该声明被认为是对某些事情的良好解释，但实际上可能会严重损害人们的计算机科学一般观点，因为它极具误导性。

本地主机操作系统可能同时运行基于ZeroMQ的客户端代码很多次[正确]
分布式系统可以同时运行基于ZeroMQ的客户端代码多次[True]
[any-ecosystem]可以并行运行基于ZeroMQ的客户端代码很多次[False]

没有人能够而且永远不会。 Cray出色的并行处理语言教堂都无法实现这一目标，因为ZeroMQ主要是一个异步的，“仅”- [CONCURRENT]流程调度的生态系统，其中每个主机在每个Context() instance（s Context()内部运行），操作1个以上IO线程的内部池（好吧，如果纯粹主义者认为是一种特殊情况，则实际上为0+：o）），是设计上异步的并且独立于外部事件流，因此实际上永远不会 - [PARALLEL]进程计划可能会在此处出现。

首先，您可以对[ ZeroMQ层次结构在不到五秒钟的时间 ]部分中介绍的主要概念元素进行简短的介绍性阅读，因为这将帮助我们从更深的角度讲相同的语言，了解ZeroMQ的可能性基于分布式系统的域。

如何在一台PC上同时使用服务器-客户端和客户端-服务器通信？

简单 ：
一台PC可以首先启动运行server.py端代码的python解释器。 下一步可以启动第二个python解释器（在另一个linux终端，Windows窗口或cmd -shell中）并运行client.py -side代码。 这将起到魅力。

如果对细节感兴趣， 请注意， REQ/REP可扩展正式通信原型模式对任何生产级专业代码而言都是危险的，因为它可以（并且将）轻松地将分布式系统转变为基本上不可避免的，无法挽救的互惠关系。死锁（简单地说，分布式FSA：FSA对可能陷入死锁状态，任何一方都无法从中解救并继续进行相互合作的流程）

我们是否需要创建线程来实现这一目标？

好吧，实际上有许多线程已经在“内部”操作，如果没有其他线程，则每个python + ZeroMQ Context()组合内部已经有一些线程。

如果您打算指示python代码开始使用更多线程，那么在可以帮助解决此类决策难题之前，应该有更多关于这种意图的详细信息。 使用线程还有一个主要的缺点-已知的python GIL锁定实际上将任何这样的尝试都变成了纯[SERIAL] ，是的，分步顺序执行代码执行（因为这有助于保持GIL-保护者对数据垄断访问的影响（ [SERIAL]引起的代码执行永远不会进入非原子写入的冲突情况，竞争条件越少，因为GIL步进实际上使每个操作都成为原子操作）步骤-确定，以[SERIAL] GIL为代价，逐步遍历所有线程池执行的代码执行图。安全吗？是的，但是比必要的要慢。

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最好的下一步？

如果确实很认真并且热衷于研究[分布式系统]设计，那么最好的下一步就是阅读一本神话般的Pieter HINTJENS的书[ Code Connected，第1卷 ]（pdf在线），所有的时间和精力都将得到获得精心设计的实用意见和大量经验，因此需要尽可能地从ZeroMQ中汲取资源，并将其提供给用户进一步的智能设计。

请继续关注，这是朝正确方向迈出的一步。

Answer 2

根据ZMQ的此示例，您也可以使用相同的代码同时发布和订阅其他服务器

import zmq
import time
context = zmq.Context()

subscriber = context.socket (zmq.SUB)
subscriber.connect ("tcp://192.168.55.112:5556")
subscriber.connect ("tcp://192.168.55.201:7721")
subscriber.setsockopt (zmq.SUBSCRIBE, "NASDAQ")

publisher = context.socket (zmq.PUB)
publisher.bind ("ipc://nasdaq-feed")

while True:
    message = subscriber.recv()
    publisher.send (message)

因此，您是连接到这两个服务器的订户

 subscriber.connect ("tcp://192.168.55.112:5556")
 subscriber.connect ("tcp://192.168.55.201:7721")

同时以发布者的身份广播。发送（消息）

这就是您构建对等分布式系统的方式，每个服务器都是订阅者和发布者