numpy-逐行标准化

Question

我一直在研究矩阵归一化问题，表示为：

给定矩阵M，对其元素进行归一化，使得如果element不为0，则将每个元素除以相应的列总和。

cwsums = np.sum(class_matrix,axis=1)
cwsums = np.reciprocal(cwsums.astype(np.float32))
cwsums[cwsums == np.inf] = 0
## this is the problem
final_matrix = np.multiply(final_matrix, cwsums)

我可以构造一个互易蒙版，将其作为元素产品应用于整个矩阵，但似乎无法正确处理。 谢谢！

Answer 1

（解决已编辑的问题）您似乎打算使用axis=0对各行求和：

i = 1 / class_matrix.sum(axis=0)
i[~np.isfinite(i)] = 0

class_matrix *= i