python Dataframe中的数学运算（加法和幂）

Question

我目前有这个数据框

Date
1987-01-26   -0.629487
1988-01-25    0.552159
1989-01-23    0.247890
1990-01-22    0.294639
1991-01-21    0.400885
1992-01-20    0.099296
1993-01-18    0.256380

第二列包含3年回报。 我想替换现有列，3年回报率（R），与equivallent1年收益率（R），使得： 等式

Answer 1

我相信需要numpy.power ：

df['R'] = np.power(1 + df['Col'], 1/3) - 1

或numpy.cbrt ：

df['R'] = np.cbrt(1 + df['Col']) - 1

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print (df)
         Date       Col         R
0  1987-01-26 -0.629487 -0.281763
1  1988-01-25  0.552159  0.157832
2  1989-01-23  0.247890  0.076611
3  1990-01-22  0.294639  0.089891
4  1991-01-21  0.400885  0.118925
5  1992-01-20  0.099296  0.032060
6  1993-01-18  0.256380  0.079047