Python从元组列表中生成字典

Question

从数据库中，我得到以下格式的结果：

result = ([('A', 210L), ('B', 1L), ('C', 269L)], 3)

我需要在Python中将其更改为：

[{'description':'A','sum':210},{'description':'B','sum':1},{'description':'C','sum':269}]

我尝试了各种选择，但没有得到我所需要的。

rows = len(result[0])
description_sum = {}
all_descriptions_sums = []
for i in range(rows):
    description_sum['description'] = result[0][i][0]
    description_sum['sum'] = int(result[0][i][1])
    all_descriptions_sums.append(description_sum)
return all_descriptions_sums

结果是：

[{'description':'C','sum':269},{'description':'C','sum':269},{'description':'C','sum':269}]

因此，在步骤all_descriptions_sums.append(description_sum) ，字典不仅被追加到列表中，而且还重写了先前的值。

非常感谢您的帮助！

Answer 1

您可以只使用列表理解：

result = [{'description': a, 'sum': int(b)} for a, b in result[0]]

但是，如果您不想这样做，那么代码中的问题就是在循环之前初始化字典。 您必须在每次迭代中重新声明它，如下所示：

rows = len(result[0])
all_descriptions_sums = []
for i in range(rows):
    description_sum = {}
    description_sum['description'] = result[0][i][0]
    description_sum['sum'] = int(result[0][i][1])
    all_descriptions_sums.append(description_sum)
return all_descriptions_sums

Answer 2

您需要将description_sum移至for循环。

all_descriptions_sums = []
for i in range(rows):
    description_sum = {}
    description_sum['description'] = result[0][i][0]
    description_sum['sum'] = int(result[0][i][1])
    all_descriptions_sums.append(description_sum)

您还可以使用列表理解功能，使其更清晰，如其他答案所建议的那样。

Answer 3

以下代码将解决您的问题：

# Input data
result = ([('A', 210L), ('B', 1L), ('C', 269L)], 3)
# Result list
list_result = []
# The input is:
# - a 2-tuple containing:
#   - a list of 2-tuples with (database field) values
#   - length of the list ("number of rows returned")
# Therefore we iterate the first member of the outermost 2-tuple
for item in result[0]:
    # Long version for clarity:
    d = dict()
    d['description'] = item[0]
    d['sum'] = int(item[1])
    list_result.append(d)
    # The short version:
    # list_result.append({'description': item[0], 'sum': int(item[1])})

一旦您对以上内容感到满意，我们可以将以上所有内容缩短为仅两行：

# Input data
result = ([('A', 210L), ('B', 1L), ('C', 269L)], 3)
# Reformat to dicts with field names as keys
rows = [{'description': a, 'sum': b} for a,b in result[0]]