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Python:从{(tuples):value}字典的“列表”写入csv文件

[英]Python: Writing to a csv file from a 'list' of {(tuples): value} dicts

大家问候。

我有一个[(tuple):value]字典作为列表中的元素,如下所示:

lst = [{('unit1', 'test1'): 11, ('unit1','test2'): 12}, {('unit2','test1'): 13, ('unit2','test2'):14 }]

testnames = ['test1','test2']
unitnames = ['unit1','unit2']

如何使用以下输出写入csv文件?

单位名称,test1,test2

1、11、12单元

unit2,13,14

谢谢。

首先,将结构弄平。

units = collections.defaultdict(lambda: collections.defaultdict(lambda: float('-inf')))
for (u, t), r in lst.iteritems():
  units[u][t] = r
table = [(u, t['test1'], t['test2']) for (u, t) in units.iteritems()]

然后使用csv写出CSV文件。

以下代码创建了一个可以转储到csv的字典:

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for (unit, test), val in lst.items():
    d[unit].append(val)

您第一次分组的方式是多余的; 所有键都是唯一的,也可能是一个字典,例如

data = {
    ('unit1', 'test1'): 11,
    ('unit1', 'test2'): 12,
    ('unit2', 'test1'): 13, 
    ('unit2', 'test2'): 14
}

然后

import csv

def getUniqueValues(seq):
    "Return sorted list of unique values in sequence"
    values = list(set(seq))
    values.sort()
    return values

def dataArray(data2d, rowIterField=0, rowLabel='', defaultVal=''):
    # get all unique unit and test labels
    rowLabels = getUniqueValues(key[rowIterField] for key in data2d)
    colLabels = getUniqueValues(key[1-rowIterField] for key in data2d)

    # create key-tuple maker
    if rowIterField==0:
        key = lambda row,col: (row, col)
    else:
        key = lambda row,col: (col, row)

    # header row
    yield [rowLabel] + colLabels
    for row in rowLabels:
        # data rows
        yield [row] + [data2d.get(key(row,col), defaultVal) for col in colLabels]

def main():
    with open('output.csv', 'wb') as outf:
        outcsv = csv.writer(outf)
        outcsv.writerows(dataArray(data, 0, 'unitnames'))

if __name__=="__main__":
    main()

通过将dataArray(data, 0, 'unitnames')更改为dataArray(data, 1, 'testnames')可以轻松翻转输出(跨单元,向下测试dataArray(data, 1, 'testnames')

暂无
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