按季节分组按冬季而不是年份分组

Question

我有以下数据框

year <- c(1949, 1950, 1950, 1950, 1951, 1951, 1951, 1952, 1952, 1952, 1953, 1953, 1953)
month <- c(12, 1, 2, 12, 1, 2, 12, 1, 2, 12, 1, 2, 12)
df <- data.frame(year, month)
 df
   year month
1  1949    12
2  1950     1
3  1950     2
4  1950    12
5  1951     1
6  1951     2
7  1951    12
8  1952     1
9  1952     2
10 1952    12
11 1953     1
12 1953     2
13 1953    12

其中第1个月是1月，第12个月是12月。 现在我想在冬季将它们分组。 这意味着例如1949年的第12个月将与1950年的第1个月和第2个月分组，因为它们是1个冬季的一部分。 理想的结果是：

 year month winterseason
1  1949    12            1
2  1950     1            1
3  1950     2            1
4  1950    12            2
5  1951     1            2
6  1951     2            2
7  1951    12            3
8  1952     1            3
9  1952     2            3
10 1952    12            4
11 1953     1            4
12 1953     2            4
13 1953    12            5 

有任何想法吗？

Answer 1

如果这已经按月安排

df$winterseason <- cumsum(df$month == 12)
df$winterseason
#[1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5

Answer 2

这将在每个季节标记一个yearqtr类对象，给出每个冬季的最后一个月的年份和季度。 我们将年份和月份转换为"yearmon"类对象，并添加1/12，将每个月推送到下个月。 然后将其转换为"yearqtr"类对象。

library(zoo)

transform(df, season = as.yearqtr(as.yearmon(paste(year, month, sep = "-")) + 1/12))

赠送：

   year month  season
1  1949    12 1950 Q1
2  1950     1 1950 Q1
3  1950     2 1950 Q1
4  1950    12 1951 Q1
5  1951     1 1951 Q1
6  1951     2 1951 Q1
7  1951    12 1952 Q1
8  1952     1 1952 Q1
9  1952     2 1952 Q1
10 1952    12 1953 Q1
11 1953     1 1953 Q1
12 1953     2 1953 Q1
13 1953    12 1954 Q1

请注意，如果season是包含season列值的变量，那么as.integer(season)和cycle(season)可用于提取年份和季度数，因此，例如，如果还有非冬季行，则cycle(season) == 1 ，会识别冬天的那些。

Answer 3

尝试

year <- c(1949, 1950, 1950, 1950, 1951, 1951, 1951, 1952, 1952, 1952, 1953, 1953, 1953)
month <- c(12, 1, 2, 12, 1, 2, 12, 1, 2, 12, 1, 2, 12)
df <- data.frame(year, month)
df$season <- ifelse(month == 12,year+1,year) - min(year)

这不是很优雅，但会产生理想的结果

   year month season
1  1949    12      1
2  1950     1      1
3  1950     2      1
4  1950    12      2
5  1951     1      2
6  1951     2      2
7  1951    12      3
8  1952     1      3
9  1952     2      3
10 1952    12      4
11 1953     1      4
12 1953     2      4
13 1953    12      5

Answer 4

这是另一种选择：使用magrittr和data.table

df$winterYear <- ifelse(month %in% c(11,12),year+1,year) %>% data.table::rleidv()

结果：

   year month winterYear
1  1949    12          1
2  1950     1          1
3  1950     2          1
4  1950    12          2
5  1951     1          2
6  1951     2          2
7  1951    12          3
8  1952     1          3
9  1952     2          3
10 1952    12          4
11 1953     1          4
12 1953     2          4
13 1953    12          5

附注：要保存，您可以/应按year,month对数据进行排序。