[英]Returning the actual index value of max & min values from a Pandas Dataframe column
如何打印/返回特定值的索引?
movies_per_year = pd.DataFrame(movies_per_year)
movies_per_year.columns = ["count"]
print(movies_per_year)
count
year
1891 1
1893 1
1894 2
1895 2
1896 2
1898 5
在这里,我的索引是年份 。 我想返回count为1的所有索引 。 而且movies_per_year.max()返回5 。 因此,它应该返回1898 。
np.where()
-返回满足给定条件的元素的位置索引:
In [31]: np.where(df['count'] == 1)[0]
Out[31]: array([0, 1], dtype=int64)
要么
In [35]: np.nonzero(df['count'] == 1)
Out[35]: (array([0, 1], dtype=int64),)
如果您需要实际索引值(标签)而不是它们的位置:
In [40]: df.index[df['count'] == 1]
Out[40]: Int64Index([1891, 1893], dtype='int64', name='year')
查找最大元素的索引:
In [32]: df['count'].idxmax()
Out[32]: 1898
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