在没有索引的最小值和最大值的情况下查找熊猫中每一列的最小值和最大值

Question

我有一个如下所示的数据框。

我需要找到每列的最小值和最大值。我使用的代码如下所示。

df_thd_funct_mode1_T.agg([min, max])

得到的输出如下。

你可以看到索引的最小值和最大值也出现了。我不需要那个。所以我改变了我的代码，如图所示。

df_thd_funct_mode1_T.agg([min, max],axis="columns")

但它会抛出一些错误，如图所示。 我可以知道我哪里错了吗

值错误：没有结果

Answer 1

只需从结果的第二列中选择并将其保存在新的数据框中。

df_thd_funct_mode1_T.agg([min,max]).iloc[:,1:]

将其保存到新的df：

new_df = df_thd_funct_mode1_T.agg([min,max]).iloc[:,1:]

Answer 2

df_thd_funct_mode1_T.set_index('index').agg([min, max])