在 AWS Lambda 上使用 Tensorflow 部署微服务

Question

我被困在这里太久了。 我正在尝试部署一个使用 tensorflow 的微服务。 有一个名为handler.py文件，它具有以下简单代码：

import json
import tensorflow as tf
import numpy as np

def main(event, context):
    # a = np.arange(15).reshape(3, 5)

    body = {
        "message": "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!",
        "input": event
    }

    response = {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps(body)
    }

    return response

    # Use this code if you don't use the http event with the LAMBDA-PROXY
    # integration
    """
    return {
        "message": "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!",
        "event": event
    }
    """

为了让我的工作更轻松，我使用无服务器来部署微服务，但它没有说，解压缩的大小太大。 这是我的目录的样子：

-- handler.py
-- serverless.yml
-- requirements.txt

requirements.txt看起来像：

numpy
tensorflow

我还尝试在不安装上述模块的情况下上传，认为 lambda 本身会从requirements.txt初始化，但随后收到错误消息Unable to import module 'handler': No module named 'tensorflow' 。 我该怎么办？ 我在这方面花了很多时间，但仍然不相信 AWS Lambda 不允许我这样做。

如果您想查看serverless.yml ，它如下所示：

service: numpy-new-test

provider:
  name: aws
  runtime: python3.6
  profile: nsp
  role: arn:aws:iam::xxxxxxxxxxx7:role/AdminRole

functions:
  numpy:
    handler: handler.main
    events:
      - http:
          path: test
          method: get 

Answer 1

正如您在收到的错误中提到的那样，您的压缩包看起来太大了。 您收到了另一个错误，因为您的脚本中有一个模块要求使用 tensorflow。

请记住， AWS Lambda 限制有 50MB 的部署包大小限制。 Tensorflow 包本身接近 50MB，因此添加 Numpy 包将远远超过限制。

看看这个博客，它对 AWS Lambda 中的包限制大小进行了一些调查

https://hackernoon.com/exploring-the-aws-lambda-deployment-limits-9a8384b0bec3