Python：如何线性插值月度数据？

Question

我是python的新手，尤其是数据库，所以请原谅。

我正在尝试使用12个月的月度观测数据组成的数据集进行练习，数据看起来像这样...

print(data)

2017-04-17  156
2017-05-09  216
2017-06-11  300
2017-07-29  184
2017-08-31  162
2017-09-24   91
2017-10-15  225
2017-11-03  245
2017-12-26  492
2018-01-26  485
2018-02-18  401
2018-03-09  215
2018-04-30  258

这些每月的观察是不定期的（每个月确实有一个，但几乎不在同一时间）。

现在，我想使用线性插值在每个月初获取值-

我已经尝试了很多方法...并且能够“手动”完成操作，但是我试图与大熊猫和numpy接触，我知道可以用这些方法来完成，这就是我的想法远：我制作了一个包含数据的系列，然后执行：

resampled1 = data.resample('MS')
interp1 = resampled1.interpolate()

print(interp1)

打印：

2017-04-01   NaN
2017-05-01   NaN
2017-06-01   NaN
2017-07-01   NaN
2017-08-01   NaN
2017-09-01   NaN
2017-10-01   NaN
2017-11-01   NaN
2017-12-01   NaN
2018-01-01   NaN
2018-02-01   NaN
2018-03-01   NaN
2018-04-01   NaN

现在，我知道第一个2017-4-17应该是NaN线性插值（我相信这是默认值），在前后两点之间插值...这是不可能的，因为我没有4月1日之前的datapoint。 至于其他...我不确定我做错了什么...可能只是因为我正在努力将我的头完全围绕在重新采样的作用上？

Answer 1

您可能想要resample('D')进行插值，例如：

In []:
data.resample('D').interpolate().asfreq('MS')

Out[]:
2017-05-01  194.181818
2017-06-01  274.545455
2017-07-01  251.666667
2017-08-01  182.000000
2017-09-01  159.041667
2017-10-01  135.666667
2017-11-01  242.894737
2017-12-01  375.490566
2018-01-01  490.645161
2018-02-01  463.086957
2018-03-01  293.315789
2018-04-01  234.019231

Answer 2

尝试使用RedBlackPy 。

from datetime import datetime
import redblackpy as rb

index = [datetime(2017,4,17), datetime(2017,5,9), datetime(2017,6, 11)]
values = [156, 216, 300]

series = rb.Series(index=index, values=values, interpolate='linear')
# Now you can access by any key with no insertion, using interpolation.
print(series[datetime(2017, 5, 1)]) # prints 194.18182373046875