DataFrame中的.replace（）不会替换

Question

我试图删除; 从DataFrame的列中获取，但是当我使用.replace(';', ' ')方法时，它不会替换分列，这是我的操作方式：

for i in excel_file['dateTime']:
    i.replace(';', ' ')

这是我的'dateTime'列的样子：

11-06-18;
18-06-18;
18-09-18;
14-06-18;
20-06-18;
13-06-18;
21-06-18;
19-06-18;
19-06-18;
20-06-18;
11-06-18;
22-06-18;

Answer 1

不要for循环。 代替：

excel_file['dateTime'] = excel_file['dateTime'].str.replace(';', ' ')

这个答案的隐含事实是str.replace()返回一个新字符串，而不是原地修改原始字符串。 那是您原始代码中的功能缺陷。 但是，在没有for循环的情况下执行此操作会快很多倍。

参考： https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/genic/pandas.Series.str.replace.html

Answer 2

如果在某些字符串上使用.replace(';', ' ') -它将返回带有替换的新字符串。 因此，您需要：

for i in excel_file['dateTime']:
    excel_file['dateTime'][i] = i.replace(';', ' ')  # probably

那是您是否需要更换。 但是@ john-zwinck也为您的情况提供了更好的解决方案