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R中fa（）和factanal（）函数之间的区别

[英]Differences between fa() and factanal() functions in R

原文 2018-05-28 21:50:24 2 1 r/ statistics/ components/ factors

我正在对数据集进行探索性因素分析，该数据集由23个变量（向人们提出的问题）组成。 我对这些变量获得了1777个观测值，我想研究可以解释这些变量的潜在因素。 因此，我首先使用了fa()函数，然后尝试使用factanal()函数，但给出的结果却难以解释。

有谁能向我解释fa()和factanal()函数之间的区别？

实际上，在分析了R中的帮助之后，我发现主要区别在于：

factanal对协方差矩阵或数据矩阵执行最大似然因子分析，而fa（）函数是更通用的函数，因为它提出了不同的拟合方法，例如普通最小二乘回归（OLR）。 fa（）还允许绘制一个“因子分析”图，以便从视觉上检索哪些因子解释了哪些变量显示了不同的载荷。

总而言之，我想说fa（）允许比factanal（）更大的灵活性

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