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R中fa（）和factanal（）函數之間的區別

[英]Differences between fa() and factanal() functions in R

原文 2018-05-28 21:50:24 1 1 r/ statistics/ components/ factors

我正在對數據集進行探索性因素分析，該數據集由23個變量（向人們提出的問題）組成。 我對這些變量獲得了1777個觀測值，我想研究可以解釋這些變量的潛在因素。 因此，我首先使用了fa()函數，然后嘗試使用factanal()函數，但給出的結果卻難以解釋。

有誰能向我解釋fa()和factanal()函數之間的區別？

實際上，在分析了R中的幫助之后，我發現主要區別在於：

factanal對協方差矩陣或數據矩陣執行最大似然因子分析，而fa（）函數是更通用的函數，因為它提出了不同的擬合方法，例如普通最小二乘回歸（OLR）。 fa（）還允許繪制一個“因子分析”圖，以便從視覺上檢索哪些因子解釋了哪些變量顯示了不同的載荷。

總而言之，我想說fa（）允許比factanal（）更大的靈活性

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