[英]How can I access ScyllaDB in Docker container using Python?
我已经根据官方文档使用ScyllaDB设置了Docker容器。 我创建了键空间和表。 现在,我想向该表中插入一些数据。 我想知道我能做得到吗? 我找到了例子:
import cql
con = cql.connect('localhost', 9160, 'logs', cql_version='3.0.0')
print ("Connected!")
cursor = con.cursor()
CQLString = "INSERT INTO event_attend (event_id, event_type, event_user_id) VALUES (131, 'Party', 3156);"
cursor.execute(CQLString)
但是我得到如下所示的错误。 我找不到任何示例可以说明如何使用Docker来完成。 有任何想法吗?
No handlers could be found for logger "thrift.transport.TSocket"
Traceback (most recent call last):
File "scylla_test.py", line 2, in <module>
con = cql.connect('localhost', 9160, 'logs', cql_version='3.0.0')
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cql/connection.py", line 143, in connect
consistency_level=consistency_level, transport=transport)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cql/connection.py", line 59, in __init__
self.establish_connection()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cql/thrifteries.py", line 151, in establish_connection
self.transport.open()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/thrift/transport/TTransport.py", line 271, in open
return self.__trans.open()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/thrift/transport/TSocket.py", line 113, in open
raise TTransportException(TTransportException.NOT_OPEN, msg)
thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not connect to any of [('::1', 9160, 0, 0), ('127.0.0.1', 9160)]
您能否使用端口9042(默认的CQL端口)进行检查。 9160是节俭的端口,如今已很少使用。 另外,是否可以确保转发端口,例如:
docker run --name some-scylla \\ --volume /var/lib/scylla:/var/lib/scylla \\ -p 9042:9042 -p 7000:7000 -p 7001:7001 -p 7199:7199 \\ -p 9160:9160 -p 9180:9180 -p 10000:10000 \\ -d scylladb/scylla --overprovisioned 1
在容器本身外部无法访问容器的“ localhost”地址。
您可能需要执行以下操作。 首先确保ScyllaDB节点已使用
docker exec -it scylla nodetool status
它应该输出类似于:
Datacenter: datacenter1
=======================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
-- Address Load Tokens Owns (effective) Host ID Rack
UN 172.17.0.2 153.41 KB 256 100.0% 70a72849-5608-47d5-8c8d-0f1db0f57444 rack1
如果所有节点的状态均为“关闭”(DN),则可能需要先将它们启动。
现在,使用显示的节点地址。 如果您的集群中有多个节点,则这些地址中的任何一个都可以。 如果您的系统中已安装cqlsh,则可以首先尝试手动连接它:
cqlsh 172.17.0.2
否则,只需将其放入您的Python脚本中并运行即可。
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