从熊猫数据框中的地址中删除分数

Question

我在pandas中有一个数据框，我想从带有地址的列中删除分数。 我无法找出删除它们的正确回归实现。

示例地址如下所示：

580 1/4 Broadway Street

85 1/4 Grand Street

两件事，我不确定如何遍历数据框以删除特殊字符。

还有两个是正确的正则表达式函数，以及如何重新组合标志？

我想出了

“ ^（。 ）\\ d + / \\ d + \\ s（。 ）”和“ \\ 1 \\ 2”将标志分组在一起

还是有更好的方法来做到这一点？

Answer 1

使用str.replace ，您根本不需要匹配的组。

df.address.str.replace(r'\d+\/\d+', '')

0    580  Broadway Street
1        85  Grand Street
Name: address, dtype: object