[英]Python Creating Multiple Instances of a Class
我正在尝试创建一个NumPy对象数组,如下所示......
import numpy as np
class Pixel:
def __init__(self):
self.r = 0
self.g = 0
self.b = 0
class Image:
def __init__(self):
self.pixels = np.full((4, 4), Pixel())
if __name__ == '__main__':
image = Image()
print(image.pixels)
输出是......
[[<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>
<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>]
[<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>
<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>]]
它似乎创建了同一个对象的数组。 我的问题是如何使用每个像素的不同对象初始化数组?
亲切的问候
您可以使用np.array
函数并从标准python列表初始化它,如下所示:
class Image:
def __init__(self):
self.pixels = np.array([Pixel() for i in range(2 * 2)]).reshape([2, 2])
结果如下:
[[<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F6438>
<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F64A8>]
[<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F4D68>
<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F43C8>]]
如你所见,它们不是同一个对象。
请注意,它不会影响您的时间复杂度,因为在任何情况下您都需要初始化O(n)
对象。
感谢所有的回复,最有帮助。 我发现最适合我的特定情况的方法是使用numpy.empty()方法创建一个正确大小的数组,然后遍历用新对象填充数组的元素。 它可能不是最有效的,但它对我来说最具可读性。
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