如何通过小标题插入插入符号:: confusionmatrix（）？

Question

考虑以下简单示例：

data_frame(truth = c(1,1,0,0),
           prediction = c(1,0,1,0),
           n_obs = c(100,10,90,50))
# A tibble: 4 x 3
  truth prediction n_obs
  <dbl>      <dbl> <dbl>
1     1          1   100
2     1          0    10
3     0          1    90
4     0          0    50

我想将此tibble传递给caret::confusionMatrix以便同时获得我需要的所有指标（ accuracy ， recall等）。

如您所见， tibble包含计算性能统计信息所需的所有信息。 例如，您可以看到在测试数据集中（此处不可用），有100个观察值，其中预测标签1与真实标签1相匹配。 但是，预测值为1 90观察实际上是假阳性。

我不想手动计算所有指标，而是想使用caret::confusionMatrix()

然而，事实证明这是非常困难的。 在上面的tibble上调用confusionMatrix(.)无效。 这里有什么解决办法吗？

谢谢！

Answer 1

您可以使用以下内容。 您必须将正类设置为1，否则将0用作正类。

confusionMatrix(xtabs(n_obs ~ prediction + truth , df), positive = "1")

Confusion Matrix and Statistics

          truth
prediction   0   1
         0  50  10
         1  90 100

               Accuracy : 0.6             
                 95% CI : (0.5364, 0.6612)
    No Information Rate : 0.56            
    P-Value [Acc > NIR] : 0.1128          

                  Kappa : 0.247           
 Mcnemar's Test P-Value : 2.789e-15       

            Sensitivity : 0.9091          
            Specificity : 0.3571          
         Pos Pred Value : 0.5263          
         Neg Pred Value : 0.8333          
             Prevalence : 0.4400          
         Detection Rate : 0.4000          
   Detection Prevalence : 0.7600          
      Balanced Accuracy : 0.6331          

       'Positive' Class : 1