在 r 中过滤 data.frame 字符列

Question

我有一个可变期限，其中包括贷款期限，并且只有两种类型：“36 个月”和“60 个月”。 我想过滤我的数据集 df 并为这些类别创建两个不同的子集。

我曾尝试使用命令子集、过滤器、哪个等，但没有用。

我尝试过的代码df1 –> df[which(df$term == "36 months"),] , df1 –> filter(df, term == "36 months") df1–>df[df$term %in% c("36 months"), ]等方式，但总是选择零行。

head(loan_data$term)

[1]“36个月”“60个月”“36个月”“36个月”“60个月”“36个月”

有什么建议吗？

谢谢

Answer 1

我无法重现您的问题：

df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3),
  val = c("60 months", "36 months", "60 months")
)

df[df$val == "60 months", ]
# df$val == "60 months"
# 1  1 60 months
# 3  3 60 months
df[which(df$val == "60 months"),]
# df$val == "60 months"
# 1  1 60 months
# 3  3 60 months

Answer 2

正如这里更强有力地解释的那样，使用...

my.data.frame %>% filter(.data[[myName]] == 1) ...

df60 <- df %>% filter(.df[[term]] == "60 months")
df30 <- df %>% filter(.df[[term]] == "30 months")

..或这里

ssP <- mutate( nino, PHASE = ifelse(PHASE == "E", "N","L"))

这对于您的 df ..

df60 <- mutate( df, term = ifelse(term == "60 months"))
df30 <- mutate( df, term = ifelse(term == "30 months"))