在 r 中過濾 data.frame 字符列

Question

我有一個可變期限，其中包括貸款期限，並且只有兩種類型：“36 個月”和“60 個月”。 我想過濾我的數據集 df 並為這些類別創建兩個不同的子集。

我曾嘗試使用命令子集、過濾器、哪個等，但沒有用。

我嘗試過的代碼df1 –> df[which(df$term == "36 months"),] , df1 –> filter(df, term == "36 months") df1–>df[df$term %in% c("36 months"), ]等方式，但總是選擇零行。

head(loan_data$term)

[1]“36個月”“60個月”“36個月”“36個月”“60個月”“36個月”

有什么建議嗎？

謝謝

Answer 1

我無法重現您的問題：

df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3),
  val = c("60 months", "36 months", "60 months")
)

df[df$val == "60 months", ]
# df$val == "60 months"
# 1  1 60 months
# 3  3 60 months
df[which(df$val == "60 months"),]
# df$val == "60 months"
# 1  1 60 months
# 3  3 60 months

Answer 2

正如這里更強有力地解釋的那樣，使用...

my.data.frame %>% filter(.data[[myName]] == 1) ...

df60 <- df %>% filter(.df[[term]] == "60 months")
df30 <- df %>% filter(.df[[term]] == "30 months")

..或這里

ssP <- mutate( nino, PHASE = ifelse(PHASE == "E", "N","L"))

這對於您的 df ..

df60 <- mutate( df, term = ifelse(term == "60 months"))
df30 <- mutate( df, term = ifelse(term == "30 months"))