如何从pandas数据框创建字典？

Question

我有一个数据框df

id      price      date         zipcode
u734    8923944    2017-01-05   AERIU87
uh72    9084582    2017-07-28   BJDHEU3
u029    299433     2017-09-31   038ZJKE

我想用以下结构创建字典

{'id': xxx, 'data': {'price': xxx, 'date': xxx, 'zipcode': xxx}}

到目前为止我做了什么

ids = df['id']
prices = df['price']
dates = df['date']
zips = df['zipcode']
d = {'id':idx, 'data':{'price':p, 'date':d, 'zipcode':z} for idx,p,d,z in zip(ids,prices,dates,zips)}
>>> SyntaxError: invalid syntax

但我得到上面的错误。

使用这两种方法的正确方法是什么

• 清单理解

要么

• 熊猫.to_dict（）

优点：算法的复杂度是多少？有没有更有效的方法？

Answer 1

我建议名单理解。

v = df.pop('id')
data = [
   {'id' : i, 'data' : j} 
   for i, j in zip(v, df.to_dict(orient='records'))
]

或精简版

data = [dict(id=i, data=j) for i, j in zip(df.pop('id'), df.to_dict(orient='r'))]

请注意，如果要在表达式中弹出id ，则它必须是zip的第一个参数。

print(data)
[{'data': {'date': '2017-09-31',
   'price': 299433,
   'zipcode': '038ZJKE'},
  'id': 'u029'},
 {'data': {'date': '2017-01-05',
   'price': 8923944,
   'zipcode': 'AERIU87'},
  'id': 'u734'},
 {'data': {'date': '2017-07-28',
   'price': 9084582,
   'zipcode': 'BJDHEU3'},
  'id': 'uh72'}]