如何让 Jupyter Docker 容器使用更多内存

Question

我正在运行一个jupyter/scipy-notebook Docker 容器。 我没有使用 run 命令限制分配给容器的内存。

但是，我看到发出docker stats命令是容器将其内存使用限制为 2 GB（16 GB 可用！），即使进行复杂的计算。

这怎么可能？

Answer 1

我在 Mac OS 上运行 Docker，当尝试读取超过 600MB 的 CSV 文件时，Jupyter 崩溃了。 按照 Andris Birkmanis 的说明通过增加为 Docker 分配的内存大小帮助解决了这个问题。

Answer 2

从 Docker Desktop - MAC/Windows 更改资源 (RAM) 设置。

MAC - Docker 桌面

Preferences --> Advanced --> Change Ram Settings

Windows - Docker 桌面

Settings --> Resources --> Change the CPU / RAM / SWAP Settings

参考：从@samirko 和@Andris Birkmanis 编译解决方案。 （添加了 Windows 解决方案）

Answer 3

如果一切顺利，默认情况下，docker 根本不应该限制默认内存使用。 因此，您执行docker stats [containerid]的MEM USAGE / LIMIT应该与您的总内存（在您的情况下为 16Gb）相同，尽管它不是免费的但可用。

此外，默认情况下无法设置调用dockerd内存限制，

所以，我唯一能做的就是在docker run指定内存限制

• -m, --memory="" Memory limit (format: <number>[<unit>]). Number is a positive integer. Unit can be one of b, k, m, or g. Minimum is 4M.
• --memory-swap="" Total memory limit (memory + swap, format: <number>[<unit>]). Number is a positive integer. Unit can be one of b, k, m, or g.
• --memory-reservation="" Memory soft limit (format: <number>[<unit>]). Number is a positive integer. Unit can be one of b, k, m, or g.
• --kernel-memory="" Kernel memory limit (format: <number>[<unit>]). Number is a positive integer. Unit can be one of b, k, m, or g. Minimum is 4M.

有关更多信息，请查看Docker 文档运行时选项

检查您的docker run --memory-reservation=10g ...让我们看看。