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[英]How to create a histogram for a dataframe with just 1 column and multiple rows (row values should be plot on x axis and column values on y axis)
[英]Plot histogram with index values on x axis and frequencies of each column value on y axis
基于数据框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'cat1':[100,0,0,5],'cat2':[5,20,50,0]})
df
cat1 cat2
0 100 5
1 0 20
2 0 50
3 5 0
我想绘制一个直方图,以便x轴表示索引值0到3,每个索引值的条形图显示列值cat1和cat2的分布。
df.plot.hist(alpha=0.5)
在y上绘制索引值,在x轴上绘制类别值:
和
df.transpose().plot.hist(alpha=0.5)
结果导致我什至不完全了解:
我真正想要的是每个索引值的条,以说明列中的值-例如,对于索引0,cat1颜色的条应在y轴上延伸到100,包含cat2颜色的另一条条应延伸到5 。
我该如何实现?
您可以使用pandas viz函数:
df.plot.bar(堆叠=真)
试试这个,接近您想要的是:
import matplotlib.pyplot as plt
df.plot.barh()
plt.show()
感谢SpghttCd更新:
import matplotlib.pyplot as plt
df.plot.bar()
plt.show(
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