如何在 Python 中更改直方图 Y 轴上的值

Question

我在 CSV 文件中有数据。 我正在尝试使用 matplotlib 绘制直方图。 这是我正在尝试的代码。

data.hist(bins=10)
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Data')
plt.show()

这是我得到的情节。 现在使用相同的代码，我需要创建一个标准化的直方图来显示数据的概率分布。 但是现在在 y 轴上，不是绘制落在每个 bin 中的数据点数，而是绘制该数据 bin 中的数据点数除以数据点总数。

我该怎么做？

Answer 1

Pandas 的直方图为底层pyplot.hist()添加了一些功能。 许多参数被传递。 其中之一是density= 。

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

data = pd.DataFrame(np.random.uniform(258.1, 262.3, 20))
data.hist(bins=10, density=True)
plt.ylabel('Density')
plt.xlabel('Data')
plt.show()

一个相关的库 seaborn 有一个命令来创建一个密度直方图和一条kde 曲线作为概率分布的近似值。

import seaborn as sns
sns.distplot(data, bins=10)