如何更改 seaborn 直方图中的 y 轴限制？

Question

我有高度不平衡的原始数据，看起来像：

df
Index Branch
1      10000
2        200
...
1000   1
...
10000  1

如果我跑：

import seaborn as sns
sns.distplot(df['Branch'], bins=1000)

结果如下所示：

是否有机会将可视化中的 y 值的最大值固定为 0.06？ 并将 x 值调整为 1000 或其他值。

Answer 1

seaborn在引擎盖下使用matplotlib ，所以你可以

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(df['Branch'], bins=1000)
plt.ylim(0, 0.06)

x轴相同：

plt.xlim(0, 500)

还有通常的plt.show()来静音不需要的打印输出： Out[60]: (0, 0.4)

编辑：是的，它不会改变曲线或其下方的区域。 它只是改变了“图片”的边界。 我做了测试，你可以看到下面的累积分布曲线是在数据的尺度上，而不是在图像上。 如果是这样，累积线（橙色）将在图像右侧达到 100%。 我通过添加kde_kws={'cumulative':True}来做到这一点。