如何更改 seaborn 直方圖中的 y 軸限制？

Question

我有高度不平衡的原始數據，看起來像：

df
Index Branch
1      10000
2        200
...
1000   1
...
10000  1

如果我跑：

import seaborn as sns
sns.distplot(df['Branch'], bins=1000)

結果如下所示：

是否有機會將可視化中的 y 值的最大值固定為 0.06？ 並將 x 值調整為 1000 或其他值。

Answer 1

seaborn在引擎蓋下使用matplotlib ，所以你可以

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(df['Branch'], bins=1000)
plt.ylim(0, 0.06)

x軸相同：

plt.xlim(0, 500)

還有通常的plt.show()來靜音不需要的打印輸出： Out[60]: (0, 0.4)

編輯：是的，它不會改變曲線或其下方的區域。 它只是改變了“圖片”的邊界。 我做了測試，你可以看到下面的累積分布曲線是在數據的尺度上，而不是在圖像上。 如果是這樣，累積線（橙色）將在圖像右側達到 100%。 我通過添加kde_kws={'cumulative':True}來做到這一點。