如何在 Jupyter 选项卡小部件中显示 matplotlib 图？

Question

我在 Jupyter 选项卡小部件内显示图时遇到问题。 考虑以下片段：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import ipywidgets as widgets
import numpy as np

out1 = widgets.Output()
out2 = widgets.Output()
data1 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 50))
data2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 100))

with out1:
    fig1, axes1 = plt.subplots()
    data1.hist(ax = axes1)
    display(fig1)

with out2:
    fig2, axes2 = plt.subplots()
    data2.hist(ax = axes2)
    display(fig2)

tab = widgets.Tab(children = [out1, out2])
tab.set_title(0, 'First')
tab.set_title(1, 'Second')
display(tab)

（我在虚拟环境中的 Ubuntu 16.04 上运行 Python 3.5.2、Jupyter 4.4.0、ipywidgets 7.2.1。）

如果我将此代码放在笔记本的第一行并运行它，我会看到一个带有两个选项卡的选项卡小部件，每个选项卡都显示一个字符串，但不显示绘图：

如果我第二次运行它，或者如果我重新运行它，将matplotlib导入后的所有内容都放在第二个单元格中，我会看到一个选项卡小部件，每个选项卡上都有一个图，但是我第二次显示这两个图选项卡。

我可以通过将我的代码包装在对plt.ioff和plt.ion调用中来摆脱额外的显示，但有人向我建议这是一个黑客。 无论如何，它不会使 matplotlib 在第一个单元格中显示绘图。

问题：在选项卡内显示图的正确方法是什么？

Answer 1

我添加了一些东西来让你的代码像你想要的那样工作

• 在单元格顶部%matplotlib inline添加%matplotlib inline
• 用plt.show(fig)调用替换display(fig) plt.show(fig)调用。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import ipywidgets as widgets
import numpy as np

out1 = widgets.Output()
out2 = widgets.Output()
data1 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 50))
data2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 100))

tab = widgets.Tab(children = [out1, out2])
tab.set_title(0, 'First')
tab.set_title(1, 'Second')
display(tab)

with out1:
    fig1, axes1 = plt.subplots()
    data1.hist(ax = axes1)
    plt.show(fig1)

with out2:
    fig2, axes2 = plt.subplots()
    data2.hist(ax = axes2)
    plt.show(fig2)

Answer 2

上面来自ac24的答案中的plt.show(fig)现在已弃用：

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt                                                                                                                                   

In [2]: fig = plt.figure()                                                                                                                                                

In [3]: plt.show(fig)                                                                                                                                                     
<ipython-input-3-d1fd62acb551>:1: MatplotlibDeprecationWarning: Passing the 
block parameter of show() positionally is deprecated since Matplotlib 3.1; the 
parameter will become keyword-only in 3.3.
    plt.show(fig)

plt.show(block=True) （或plt.show(block=False) ）是仅关键字调用。

Answer 3

from IPython.display 导入显示