大熊猫：获得整个数据框中的最高值，以及行/列值？

Question

我有一个熊猫数据框，按部门按年销售：

 department    2001    2002    2003    ...
 Food          1300    1444    1573    ...
 Music         1370    1244    1173    ...

我想在整个数据集中找到10个最高值，并查看每个值的部门和年份。

有什么办法可以同时找到两者吗？ 我知道如何在每一行（ idxmax ）和每一列（ idxmax(axis=1) ）中获得idxmax(axis=1) ，但是我不知道如何搜索整个数据帧。

Answer 1

您可以使用类似以下内容的示例（这里是3个最大的简单案例）：

>>> df.stack().sort_values(ascending=False).nlargest(3)

sports  2002    72
music   2001    67
sports  2001    54
dtype: int64

要创建此示例：

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(444)
depts = ['food', 'music', 'sports']
years = list(range(2001, 2004))
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (3, 3)),
                  columns=years, index=depts)
print(df)
#         2001  2002  2003
# food       3    23     8
# music     67    52    12
# sports    54    72    41

如果需要，还可以将.swaplevel()生成的Series中：

>>> df.stack().swaplevel().sort_values(ascending=False).nlargest(3)

2002  sports    72
2001  music     67
      sports    54