适用于AWS Lambda函数的Python软件包管理

Question

我正在努力了解如何最好地管理python软件包以压缩AWS Lambda函数。

在我的项目文件夹中，我有许多.py文件。 作为构建过程的一部分，我将它们压缩并使用AWS API创建和发布我的lambda函数，该函数在该调用中提供了zip文件。

因此，我认为我需要将lambda所依赖的所有软件包都放在我的项目文件夹中。

考虑到这一点，我将pip称为：

pip install -t . tzlocal

这似乎使我的项目文件夹充满了很多东西，我不确定是否需要将其全部压缩到我的lambda函数部署中，例如

.\pytz
.\pytz-2018.4.dist-info
.\tzlocal
...
...

第一个问题-是否需要将所有这些东西都压缩到我的lambda中？

如果没有，我如何获得一个打包文件，该打包文件仅提供进入zip文件所需的位？

来自.Net / Node背景-使用前一个Nu Nu获取我的包，它进入一个不错的packages文件夹，其中仅包含我需要的.dll文件，然后将其引用到我的项目中。

如果我确实需要所有这些文件，是否可以将它们“整洁”地放置在更整洁的位置（例如在packages文件夹中）？

最后，有没有办法下载我实际需要的二进制文件？ 我在这里已经读到问题了，Lambda函数将需要与我在桌面开发环境（Windows）上使用的二进制文件不同的二进制文件，因此也不确定如何解决该问题。

Answer 1

例如， numpy使用的二进制库应在AWS Linux上编译以在lambda上运行。 我发现本教程很有用（ https://serverlesscode.com/post/deploy-scikitlearn-on-lamba/ ）。 它甚至有使用Docker容器的较新版本，因此您不需要EC2实例进行编译，并且可以在本地进行所有操作。

至于软件包：AWS文档说将所有内容安装到根目录，但是您可以将它们全部安装在./packages目录中，如果有lambda处理程序代码，则可以将其附加到开头的路径中

import os
import sys

cwd = os.getcwd()
package_path = os.path.join(cwd, 'packages')
sys.path.append(package_path)