为什么dropna在该专栏上似乎不起作用？

Question

我尝试将所有na值都放在一列Filmname ，但不会删除这些值。 为什么？ （我的结果的屏幕截图）

这是我的代码：

import pandas as pd
df = read.csv....

df.dropna(subset=['Filmname'], inplace=True)
df.head()

Answer 1

默认情况下， pandas.read_csv不将“ na”视为NaN 。

您可以通过na_values参数将其手动添加为NaN字符串：

df = pd.read_csv('file.csv', na_values=['na'])

根据文档 ：

na_values ：标量，str，类似列表的字典或dict，默认为None

识别为NA / NaN的其他字符串。 如果dict通过，则为特定的每列NA值。 默认情况下，以下值解释为NaN：''，'＃N / A'，'＃N / AN / A'，'＃NA'，'-1.＃IND'，'-1.＃QNAN'， '-NaN'，'-nan'，'1.＃IND'，'1.＃QNAN'，'N / A'，'NA'，'NULL'，'NaN'，'n / a'，'nan '， '空值'。

Answer 2

看起来此屏幕快照中的值不是“ NaN”或某些实际错误，而是解析后的值“ na”的字符串。

为了在此列中使用此值过滤出行，可以使用只是简单地用条件引用df，而不是使用dropna：

df = pd.read_csv(...)
filtered_df = df[df['Filmname'] != 'na']

里面的情况可能是任何情况，请参阅本指南以开始