根据另一个列表对列表进行排序

Question

我在python3.6中有两个列表，我想通过考虑d值对w进行排序。 这类似于这个问题， 基于另一个列表中的值对列表进行排序？ ，但是，我无法使用zip因为w和d不是成对数据。

我有一个代码示例，并且想要获取t变量。

更新

我可以通过使用for循环来做到这一点。 有没有更快的方法？

import numpy as np

w = np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
t = np.zeros(10)
d = np.array([3.1, 0.2, 5.3, 2.2, 4.9, 6.1, 7.7, 8.1, 1.3, 9.4])
ind = np.argsort(d)
print('w', w)
print('d', d)

for i in range(10):
    t[ind[i]] = w[i]

print('t', t)
#w [ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]
#d [ 3.1  0.2  5.3  2.2  4.9  6.1  7.7  8.1  1.3  9.4]
#ht [ 0.3  0.   0.5  0.2  0.4  0.6  0.7  0.8  0.1  0.9]

Answer 1

像这样使用argsort ：

>>> t = np.empty_like(w)
>>> t[d.argsort()] = w
>>> t
array([0.3, 0. , 0.5, 0.2, 0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.1, 0.9])

Answer 2

它们是成对的数据，但方向相反。

• 列出第三个列表i ，np.arange（0，10）。
• 用d zip 。
• 用d作为排序键对元组进行排序； i仍然拥有每个d元素的原始索引。
• 用w zip它。
• 用i作为排序键对三元组（好吧，一对成对作为一个元素）进行排序。
• 提取新值中的w值； 这是你的t数组。

Answer 3

这个问题的答案很棒，但是我要谨慎地指出您没有按照自己的想法去做。

您想做什么：（ 或至少是我收集的）您想让t包含以d的排序顺序重新排列的w的值

你在做什么：填写t中的排序顺序d ，用的元素w 。 您仅在更改t填充方式的顺序。 您没有将d反映为w on t

考虑一下for循环中的一个小变化

for i in range(0,10):
    t[i] = w[ind[i]]

这输出一个t

('t', array([0.1, 0.8, 0.3, 0. , 0.4, 0.2, 0.5, 0.6, 0.7, 0.9]))

您也可以调整PaulPanzer的答案。