除了R的默认图外，如何更改r中的x轴和y轴值？

Question

这是代码：

ggplot(percent, aes(x = user_id , y = percentage, label = final_rank)) + 
geom_text(check_overlap = TRUE, nudge_y = 5,nudge_x = 1,size = 5, color = "blue") + 
geom_point(color = "red")`

这是我得到的情节：

。

如图所示

x轴的默认值是1000、2000等，y轴的默认值是25、75、100等。但是我希望将x轴的值更改为相应的user_id（1163、2080 = x轴），并且像1,2,3点一样的预测百分比（0.91,0.833等= y轴）显示了与user_id和百分比相对应的排名。 [1163排名为1，得分为0.91（91％），2080排名为2，得分为0.83（83％）]

如建议假设虹膜数据集head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa因此在x轴取Sepal.Length和y轴取Sepal.Width之后。 我需要x轴标签需要分别如上所示。 像x轴需要为5.1 4.9 ，y轴需要为3.5 3.0并且在鸢尾花数据集中具有相应的setosa种。 与图7.0 , 7.5中断和6 , 7 , 8中断不同

Answer 1

尝试这个 。 。 。

library(tidyvsere)

iris %>%
  filter(Species == "setosa") %>%
    ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) + 
    geom_point() +
    scale_x_continuous(breaks = iris$Sepal.Length)