除了R的默認圖外，如何更改r中的x軸和y軸值？

Question

這是代碼：

ggplot(percent, aes(x = user_id , y = percentage, label = final_rank)) + 
geom_text(check_overlap = TRUE, nudge_y = 5,nudge_x = 1,size = 5, color = "blue") + 
geom_point(color = "red")`

這是我得到的情節：

。

如圖所示

x軸的默認值是1000、2000等，y軸的默認值是25、75、100等。但是我希望將x軸的值更改為相應的user_id（1163、2080 = x軸），並且像1,2,3點一樣的預測百分比（0.91,0.833等= y軸）顯示了與user_id和百分比相對應的排名。 [1163排名為1，得分為0.91（91％），2080排名為2，得分為0.83（83％）]

如建議假設虹膜數據集head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa因此在x軸取Sepal.Length和y軸取Sepal.Width之后。 我需要x軸標簽需要分別如上所示。 像x軸需要為5.1 4.9 ，y軸需要為3.5 3.0並且在鳶尾花數據集中具有相應的setosa種。 與圖7.0 , 7.5中斷和6 , 7 , 8中斷不同

Answer 1

嘗試這個 。 。 。

library(tidyvsere)

iris %>%
  filter(Species == "setosa") %>%
    ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) + 
    geom_point() +
    scale_x_continuous(breaks = iris$Sepal.Length)