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[英]Connecting to a MySQL DB with SnowFlake in a Jupyter Notebook
[英]Connect to MySQL db from Jupyter notebook
我正在使用 Jupyter Notebooks 来学习 Python。 我想连接到通过 MAMP 托管在本地的 MySQL 数据库。 我将如何处理这个问题?
import os
import pymysql
import pandas as pd
host = os.getenv('MYSQL_HOST')
port = os.getenv('MYSQL_PORT')
user = os.getenv('MYSQL_USER')
password = os.getenv('MYSQL_PASSWORD')
database = os.getenv('MYSQL_DATABASE')
conn = pymysql.connect(
host=host,
port=int(3306),
user="root",
passwd=password,
db="[YOUR_DB_NAME]",
charset='utf8mb4')
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM YOUR_TABLE",
conn)
df.tail(10)
假设您已安装 MySQL(此处为使用 HomeBrew 的 macOS 的说明),您需要:
pip3 install ipython-sql
pip3 install mysqlclient
现在您应该能够运行这些单元格并获得打印精美的 HTML 输出:
# %%
%load_ext sql
# %%
%sql mysql+mysqldb://<user>:<password>@localhost/<dataBase>
# %%
%%sql
SELECT *
FROM <table>;
import pymysql
import pandas as a
conn=pymysql.connect(host='localhost',port=int(3306),user='root',passwd='YOUR_PASSWORD',db='YOUR_DATABASENAME')
df=a.read_sql_query("SELECT * FROM 'YOUR_TABLENAME' ",conn)
print(df)
是的你可以。 您可以使用MySQL 连接器库。 只需使用 pip 安装它,然后您就可以使用它与您的数据库进行交互。 请参阅下面的示例代码:
import mysql.connector
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="mamp",
passwd=""
)
print(db)
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