python matplotlib图缩放xaxis和标签

Question

我的输出有点混乱。 我希望x轴上的状态可见

performance0 = denied_states['STATE'].value_counts().sort_index()
performance1 = certified_states['STATE'].value_counts().sort_index() 
performance2 = cw_states['STATE'].value_counts().sort_index()
performance3 = w_states['STATE'].value_counts().sort_index()
plt.plot( performance0, label = 'Denied')
plt.plot( performance1, label = 'Certified')
plt.plot( performance2, label = 'Certified-Withdrawn')
plt.plot( performance3, label = 'Withdrawn')
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('States')

plt.ylabel('Applications')
plt.title('No. of Applicants status of H1B Visa based on states')
plt.legend()
plt.show()

输出：

Answer 1

1. 设置xticks语法是：

    xticks(locs, [labels], **kwargs) # Set locations and label 

   **kwargs可能包含Text属性 ，其中包括fontproperties关键字，您可以为其分配FontProperties对象。

   因此，您可以尝试执行以下操作：

    fp = matplotlib.font_manager.FontProperties(family="sans-serif", size=8) # play around with the formatting plt.xticks(rotation=90, fontproperties=fp) 

2. 另一种可能性是增加整个绘图的大小，具体方法如下： 如何更改用matplotlib绘制的图形的大小？