使用熊猫更改数据框的特定列
[英]change specific columns of data frame using pandas
问题描述
我有一个数据框3列：[“ date ”，“ volume ”，“ ID ”]。 ID = 0,1,2 ... 15。 我想创建一个新的数据框：保留ID=5所有行。
其他行：仍保留所有row["volume"] = 0 ，但将row["volume"] = 0 。
1 个解决方案
解决方案1
0 已采纳 2018-06-26 10:48:51
首先复制您的数据框：
df_new = df.copy()
然后，使用pd.DataFrame.loc ，将您的条件的音量设置为0：
df_new.loc[df_new['ID'] != 5, 'volume'] = 0
使用python pandas在特定列中使用最大值在数据框中添加新的“x”列数
[英]Add new 'x' number of columns in data frame using max value in specific column using python pandas
如何使用 Pandas 数据框的特定行和列创建新系列？
[英]How can I create a new series by using specific rows and columns of a pandas data frame?
列在特定范围内时，对熊猫数据框中的列进行规范化
[英]Normalize columns in pandas data frame while once column is in a specific range
如何替换熊猫数据框中单个行和特定列的值
[英]how to replace values of an individual row and specific columns in pandas data frame
使用两个现有列创建并填充Pandas数据框列
[英]Create and populate a Pandas data frame columns using two existing columns
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.