数据框和子图中的错误日期

Question

我正在尝试在 csv 文件中绘制我的数据。 目前我的日期在图中也没有正确显示，如果我正在转换它。 如何更改它以显示定义的 Ymd 正确的 dat 格式？ 第二个问题是我目前正在一个图中绘制所有数据，但希望每个值组都有一个子图。

我的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

csv_loader = pd.read_csv('C:/Test.csv', encoding='cp1252', sep=';', index_col=0).dropna()

csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'], format="%Y-%m-%d")
print(csv_loader)

fig, ax = plt.subplots()
csv_loader.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')

plt.grid(True)

csv 文件如下所示：

 Calcgroup;Valuegroup;id;Date;Value Group1;A;1;20080103;0.1 Group1;A;1;20080104;0.3 Group1;A;1;20080107;0.5 Group1;A;1;20080108;0.9 Group1;B;1;20080103;0.5 Group1;B;1;20080104;1.3 Group1;B;1;20080107;2.0 Group1;B;1;20080108;0.15 Group1;C;1;20080103;1.9 Group1;C;1;20080104;2.1 Group1;C;1;20080107;2.9 Group1;C;1;20080108;0.45

Answer 1

您可以告诉 pandas 将该列解析为日期时间，它就可以正常工作：

In[151]:
import matplotlib.pyplot as plt
t="""Calcgroup;Valuegroup;id;Date;Value
Group1;A;1;20080103;0.1
Group1;A;1;20080104;0.3
Group1;A;1;20080107;0.5
Group1;A;1;20080108;0.9
Group1;B;1;20080103;0.5
Group1;B;1;20080104;1.3
Group1;B;1;20080107;2.0
Group1;B;1;20080108;0.15
Group1;C;1;20080103;1.9
Group1;C;1;20080104;2.1
Group1;C;1;20080107;2.9
Group1;C;1;20080108;0.45"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), parse_dates=['Date'], sep=';', index_col=0)
df

Out[151]: 
          Valuegroup  id       Date  Value
Calcgroup                                 
Group1             A   1 2008-01-03   0.10
Group1             A   1 2008-01-04   0.30
Group1             A   1 2008-01-07   0.50
Group1             A   1 2008-01-08   0.90
Group1             B   1 2008-01-03   0.50
Group1             B   1 2008-01-04   1.30
Group1             B   1 2008-01-07   2.00
Group1             B   1 2008-01-08   0.15
Group1             C   1 2008-01-03   1.90
Group1             C   1 2008-01-04   2.10
Group1             C   1 2008-01-07   2.90
Group1             C   1 2008-01-08   0.45

fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')
plt.grid(True)    
plt.show()

结果是：

除了你的格式字符串不正确之外，它应该是：

csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'], format="%Y%m%d")

但是，这将不起作用，因为该列将作为int dtype 加载，因此您需要先转换为字符串：

csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'].astype(str), format="%Y%m%d")

要格式化 x 轴上的日期，您可以使用matplotlib DateFormatter参见相关： Editing the date format of x-axis tick labels in matplotlib

from matplotlib.dates import DateFormatter
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')

plt.grid(True)

myFmt = DateFormatter("%d-%m-%Y")
ax.xaxis.set_minor_formatter(myFmt)
plt.show()

现在给出情节：

Answer 2

您解析的日期错误； "%Y-%m-%d"适用于 2017-12-11（即 2017 年 12 月 12 日）等日期。 您的日期格式为"%Y%m%d" ，不带连字符。