试图创建一袋熊猫df的单词

Question

我是熊猫新手（对Python还是有些新手），并且正在尝试为特定列的每一行创建一袋单词。 这是我从中获取代码的地方，下面是我的尝试：

for index, row in df.iterrows():
    cell = df.Review2.iloc[index]
    df['BOW'].iloc[index] = pd.Series([y for x in cell for y in x.split()]).value_counts()

这是我要在其上执行上述操作的数据帧中的单个单元（因此，没有for循环可在所有行上进行迭代）：

问题价格，说折扣6瓶甚至显示减少检查更改五星级的味道好这获得最好的橱柜曾经伟大的酥脆得到最好的橱柜曾经伟大的酥脆本来买三瓶风买整个案子假日尼斯加州出租车驾驶室梦幻般令人惊喜的美味浓郁的味道1分的船促销不错

任何帮助是极大的赞赏！

Answer 1

import pandas as pd
from collections import Counter
df = pd.DataFrame({'review': ['Hello World Hello', 'Hi Bye Bye Bye']})
df['BOW'] = df.review.apply(lambda x: Counter(x.split(" ")))


              review                         BOW
0  Hello World Hello  {u'World': 1, u'Hello': 2}
1     Hi Bye Bye Bye       {u'Bye': 3, u'Hi': 1}

我使用了pandas apply方法来处理所有行，而无需显式地对其进行迭代。