变系数gurobi python

Question

我正在使用Gurobi和Python，并且需要获取我的MILP模型中所有约束中特定变量的系数。 我知道有些函数可以像m.gtCol或m.getCoeff一样获得所需的输出。 但是，我无法以正确的方式使用它们来返回系数。 我以这种方式定义了变量：

w = {}
for i in I:
    for n in N:
        for j in J:
            w[i,n,j] = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, name='w_%d_%d_%d' % (i,n,j))

有人可以帮我吗？

Answer 1

您可以看一下： https : //groups.google.com/forum/#!topic/gurobi/pQXRd37BQL8

[x for x in model.getVars() if x.VarName.find('w_1_1_1') != -1]

应该提供名称中包含模式w_1_1_1的变量列表。

Answer 2

您应该看一下gurobipy的Column类。 它允许您访问给定Var对象的关联信息。 这是一个简单的示例，您可以以此为起点：

import gurobipy as gp

m = gp.Model()
x = m.addVars(3)
m.addConstr(2 * x[0] + x[1] == 9, name="Cone")
m.addConstr(-x[0] + x[2] >= 1, name="Ctwo")
m.update()
col = m.getCol(x[0])
for i in range(col.size()):
    coef = col.getCoeff(i)
    row = col.getConstr(i)
    print("x[0] coef/row pair: {}/{}".format(coef, row.ConstrName))

因此，我们创建了一个具有三个变量和两个约束的模型，并希望打印第一个变量x[0]所有系数以及该变量所涉及的约束名称。 在我的机器上运行上面的代码片段，我看到：

x [0] coef /行对：2.0 / Cone
x [0]系数/行对：-1.0 / Ctwo