如何使用python中的statsmodels保存由OLS估计的系数的变量显着性？

Question

我使用statsmodels.formula.api执行了线性回归（OLS），并通过以下方式显示了参数和摘要：

 result = sm.ols(formula="items ~ views + price", data=nvo).fit()
 print result.params

这非常有用，但是我想将价格系数的意义保留在变量中，我如何添加汇总对象的元素？ 具体来说，如何保存R平方，有效值和置信区间？

Answer 1

哦，我设法回答了我自己的问题。 您只需要继续执行以下操作：

print result.pvalue
print result.conf_int()
print result.rsquared